近年来，国内人工智能技术飞速发展，且在众多行业体现了易用性和柔性化的特点。当人工智能进入生产制造领域又能产生什么样的效果呢？今天巨萌视觉引擎要和大家一起来了解一下目前人工智能在制造业中起到哪些科技性的作用！
行为识别主要是通过视觉识别人体的关键点三维坐标信息，进而来判断识别目标的动作姿态，进一步进行判断和分析。目前我们可知的行为识别是可识别行人是否有摔倒、打架、抢劫等行为并进行报警；而最新的应用于制造业生产线上的行为识别是工人工作流程出错也可以进行预警，这一应用证明了，行为识别算法搭配其他算法的应用越来越广泛也越来越具有一定的深度。
一般来说生产制造企业内部生产流程很多，任何行业的制造生产过程都包含投料、加工、质检等全过程。目前来说工业机器人可以说是人工智能在生产制造业中的重头戏，特别在投料和加工过程中起到了很大的作用，特别在生产材料的搬运、分拣及生产过程中的焊接、切割等都能以较高精度地实现智能化生产作业，可以说基本可以实现机器人代替人，大大提高了生产力和工作效率，满足制造企业的生产需求。
然而我们今天要说的是生产制造企业中生产管理和质检管理过程中人工智能的行为识别所起到的作用。生产管理实际上是对生产过程中的计划、组织、协调、控制和考核等一系列的过程进行管理，而行为识别应用于制造业的生产管理是一个比较重要的突破。
生产管理的行为识别主要是通过分析人的多个行为并与相关固定的场景结合得出的数据分析，例如把工人的操作环节进行分解，分别在时间、动作标准等方面进行规范化的数据规则的制定，通过巨萌视觉行为识别来判断该工人的动作是否符合规范化的数据，如不符合将进行预警、提醒等多种提示。
下面巨萌视觉引擎从实际应用出发讨论实际生产中的应用都有哪些让大家赞叹不已。
压力容器生产过程中，切割、焊接等流程完毕后，需要人工将生产完成的罐体取出后进行焊接焊缝的检查，是否有生产缺陷。这就要求工人将罐体旋转一周进行人眼检查，如工人未进行这项行为操作将会出现生产质量问题。因此，巨萌视觉引擎采用视觉行为识别技术可识别出工人在此阶段是否出现了将罐体旋转一周的动作，如无此动作说明该项流程未完成需要进行二次检测并对人员进行管理。
汽车制造业中，当轮胎生产入库的生产环节中，需要人工对轮胎进行前后左右四个方向进行人眼外观检查，确认轮胎表面是否存在隐患，这就要求对工人的检查环节有一定的要求。通过巨萌视觉引擎的行为识别技术可以检测出该工人是否进行了前后左右的人眼检查及检查时间是否符合既定的要求。
当然，随着机器视觉越来越多应用于生产制作业中，机器人代替人也会应用再更多生产环节中，这也同时对行为识别提出了更高的要求，除了将算法与场景进行结合外还需要构建人与人、人与场景、人与物等在环境中的关系，如视觉行为识别不仅仅要识别这个人在做什么，还需要识别出这个人是怎么做的
