OCR简介

光学字符识别 Optical Character Recognition（OCR）其目标是对图像中的字符进行分析识别，将其转换为文本格式的字符序列。利用模式识别和数字图像处理技术，解决文字输入问题。按输入方式分类

印刷体文字手写体文字（由扫描仪输入/由手写板输入）按识别字符集分类

英文，中文，日文，韩文等中文，常用4000字，各种字体，相似字不易区分面向应用的OCR

牌照，票据，文稿，名片，身份证，驾驶执照，汽车制造业。身份证识别

识别身份证图片中的个人信息和数字编号一个典型的身份证识别算法流程图如下：

图像预处理

降噪 滤波、光照处理增强（可选） 灰度拉伸二值化 由灰度图像变成二值图像倾斜校正 Hough变换、投影法图像分割

行分割身份证图像字符信息分布规则，每行有一定间隙；采用水平投影法进行图像分割

字符分割垂直投影

字符识别

模板匹配法对每个字符建立一个标准模板，进行图形匹配、笔画匹配、几何特征匹配。 特点：实现简单，图像质量要求高，计算速度慢，相似字符识别率低人工神经网络字符识别算法artificial neural network，简称神经网络（neural network），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。识别结果处理

1.对各文字识别结果进行后处理纠错。- 身份证号码验证

1.①1-2 省级行政区代码2.②3-4 地级行政区划分代码3.③5-6 县区行政区分代码4.④7-14 出生年月日5.⑤15-17 顺序码，同一地区同年同月同日出生人的编号，奇数是男性，偶数是女性6.⑥18 校验码，如果是0-9则用0-9表示，如果是10则用X（罗马数字10）表示- 有效期验证

1. 5年，10年，20年，长期